כיצד בינה מלאכותית משנה את הקריירה שלך ברפואה
תוֹכֶן
- כיצד בינה מלאכותית משנה את שירותי הבריאות
- אבחון רפואי
- מחקר רפואי
- הדמיה רפואית
- כִּירוּרגִיָה
- עוסק ברפואה וירטואלית
- משרות ומשכורות עבור יוצרי טכנולוגיה
- משרות בינה מלאכותית שמשלמות טוב
בינה מלאכותית (AI) שינתה מגזרים רבים במשק ומשפיעה משמעותית במיוחד על אספקת הבריאות. מה בכל זאת בינה מלאכותית, ואיך זה ישפיע על הקריירה שלך ברפואה? מילון גוגל מגדיר בינה מלאכותית כ"תיאוריה ופיתוח של מערכות מחשב המסוגלות לבצע משימות שדורשות בדרך כלל אינטליגנציה אנושית, כמו תפיסה חזותית, זיהוי דיבור, קבלת החלטות ותרגום בין שפות. "
כיצד בינה מלאכותית משנה את שירותי הבריאות
לבינה מלאכותית תהיה השפעה משמעותית על הדרך בה מתאמנים אנשי רפואה ואופן התנהלותם. זה גם יספק אפשרויות קריירה רבות עבור אנשי מקצוע בתחום טכנולוגיות המידע (IT) שיוצרים ומשנים מוצרי בינה מלאכותית לתעשייה הרפואית.
ההשפעה על הקריירה של אנשי מקצוע בתחום הרפואה תהיה משמעותית מאוד. יש תוכניות וכלים ל- AI - הן בשימוש והן בפיתוח - לאבחון, הדמיה, קביעת טיפול וכירורגיה.
עם זאת, מומחים אינם מצפים כי בינה מלאכותית תחליף בני אדם. במקום זאת, AI תעזור לאנשי מקצוע בתחום הרפואה לבצע את תפקידם בפחות זמן וביעילות רבה יותר.
אבחון רפואי
ההיבט של מסירת שירותי הבריאות בה תהיה השפעה משמעותית ביותר על בינה מלאכותית הוא בתהליך האבחון. בפרט, AI יסייע באבחון מקרים מורכבים ומחלות נדירות בהן אפילו אנשי המקצוע המיומנים ביותר עשויים להיאתגר על ידי עיבוד של מספר גדול של תסמיני מטופלים, תוצאות מעבדה, היסטוריות רפואיות, תמונות אבחון ותכונות המטופל. מוצרי אבחון AI מייצרים כתרחישים של מחלות פלט הנובעות משילוב כניסות נתונים למערכת.
לדוגמא, רק 9% מחולי סרטן הלבלב חיים חמש שנים לאחר שאובחנו, וקשה לאבחן את המחלה מוקדם מספיק לטיפול כירורגי מוצלח. חדשות ה- Healthcare IT דיווחו כי חוקרי ג'ונס הופקינס למדו כי בעזרת שיטות גילוי בינה מלאכותית ניתן היה למצוא כמעט שליש ממקרי סרטן הלבלב 4 עד 12 חודשים מוקדם יותר מאשר באבחון מסורתי. באופן דומה, טכנולוגיית ה- AI מיועדת לשנות את אפשרויות הטיפול ואת שיעורי ההישרדות של החולים במחלות רבות ושונות.
אנשי מקצוע בתחום הבריאות ייהנו מהכשרה אינטנסיבית בשימוש במערכות AI לסיוע באבחון. אנשי מקצוע רפואיים הפתוחים לשימוש בטכנולוגיה אך המחזיקים בספקנות בריאה לגבי מגבלותיה, יתמקמו בצורה הטובה ביותר להוסיף ערך. על הרופאים להקפיד לכלול את כל הנתונים הרלוונטיים לגבי מקרה בכדי להגיע לתוצאות המדויקות ביותר.
מחקר רפואי
תחום נוסף שישפיע עליו קליני הוא עיבוד מידע מחקרי הרלוונטי למקרים רפואיים. עם ההתפתחות המהירה של הטכנולוגיה הרפואית, הופקו נתוני מחקר חדשים בקצב מהיר יותר ויותר. אקוויטי בריאות מדווח כי כמות המידע בספרות הרפואית מוכפלת כל שלוש שנים. ההערכה היא שאם רופאים רצו להישאר מעודכנים לחלוטין עליהם לקרוא 29 שעות ביום עבודה!
למרות שברור שזה לא אפשרי, יישומי AI יאפשרו לספקים רפואיים למצוא במהירות את המחקרים הרלוונטיים ביותר ואת הניסויים הנוכחיים המתאימים למצבם הרפואי של המטופלים שלהם. לפיכך, לרופאים שמתקלדים במערכות בינה מלאכותית לצורך עדכון הידע המקצועי שלהם יהיה יתרון.
הדמיה רפואית
לפי GE Healthcare, "90% מכלל נתוני הבריאות מגיעים מהדמיה רפואית. זה הרבה מידע, ויותר מ- 97% ממנו נותרו ללא ניתוח או ללא שימוש. " בינה מלאכותית תהיה גורם קריטי בניהול וניתוח מערכי הנתונים הללו.
מערכות AI יכולות לזהות ביעילות דקויות בתמונות חזותיות שעשויות לרמוז על תרחישים שונים של מחלות. ברנרד מאר בפורבס מדווח כי "נכון לעכשיו, ניתוח תמונות הוא זמן רב עבור ספקים אנושיים, אולם צוות מחקר בהובלת MIT פיתח אלגוריתם למידת מכונה שיכול לנתח סריקות תלת מימדיות עד פי 1000 מהר ממה שאפשר כיום. הערכה קרובה בזמן אמת יכולה לספק קלט קריטי עבור מנתחים העובדים ניתוח. "
AI ישפיע גם על הרדיולוגים והרופאים המאבחנים מחלות. Iflexion מדווח על היתרונות הבאים עבור רדיולוגים ורופאים אחרים המשתמשים במערכות הדמיה של AI: "תוכנת ניתוח תמונה מונעת AI תביא לשינוי בתפקידי הרדיולוגים והקלינאים האחרים כאחד. רדיולוגים יוכלו להקדיש פחות זמן לסקר תמונות ולהתרכז באבחון וקבלת החלטות. אותה טכנולוגיה תעניק לרופאים שאינם רדיולוגים סיוע דיגיטלי לפרש תמונות רפואיות, וכך תסתמך פחות על מחלקות הרדיולוגיה של בית החולים. "
רדיולוגים ורופאים אחרים הנוהגים לקרנות מלגות ובוחרים במעסיקים המשתמשים במערכות ההדמיה האחרונה של ה- AI יהיו מבוקשים.
כִּירוּרגִיָה
בינה מלאכותית מספקת כיום בסיס למערכות רובוטיקה רבות המסייעות למנתחים בעת ביצוע פעולות. לדוגמה, מנתחי Mayo Clinic מבצעים מגוון רחב של ניתוחים רובוטיים, כולל:
- ניתוחי בטן רובוטיים וניתוחי המעי הגס והרקטום
- מערכת זרוע רובוטית לניתוח החלפת ברך חלקי
- ניתוחי לב וכלי דם רובוטיים
- ניתוח גניקולוגי רובוטי
- ניתוח ראש וצוואר רובוטי
- ניתוח עמוד שדרה רובוטי
- ניתוח אורולוגי רובוטי
סטודנטים לרפואה צריכים למקד לתושבות במרכזי ניתוחים רובוטיים כדי לפתח ולשפר את כישוריהם. מנתחים מבוססים המסיימים תוכניות אימונים בניתוחים רובוטיים יהיו במצב הטוב ביותר לנצל את המגמה הזו.
עוסק ברפואה וירטואלית
יש שיטות רפואיות שמציעות למטופלים אפשרות להיפגש עם רופא דרך אתר אינטרנט או באמצעות אפליקציה סלולרית בטאבלט או בסמארטפון. לדוגמה, UnitedHealthcare מכסה ביקורי רופאים וירטואליים עבור סוגים מסוימים של מחלות. חולים נרשמים באופן מקוון או מורידים אפליקציה להשתתפות, והפגישה מתרחשת באמצעות ועידת וידאו.
eVisit מדווחת כי למעלה ממחצית מבתי החולים בארה"ב משתמשים בטל רפואה ומציין כי מעבר זה מטיפול אישי לווירטואלי מחייב הוספת טכנולוגיות חדשות, זרימות עבודה ומערכות ניהול חולים לשיטות הבריאות. זה גם מספק הזדמנויות לרופאים ולספקים אחרים לעבוד מרחוק עם לוח זמנים גמיש. לדוגמה, רופאים לפי דרישה מציעים משרות גמישות במשרה מלאה, עונתית וחלקית, לרופאים, פסיכולוגים ופסיכיאטרים.
משרות ומשכורות עבור יוצרי טכנולוגיה
עיסוקים רפואיים כלולים בעקביות ברשימות המשרות בעלות השכר הטוב ביותר. יתרה מזאת, TechRepublic מדווח כי הביקוש למועמדים בעלי כישורי בינה מלאכותית הוכפל בין 2015 ל -2018.
מפתחי בינה מלאכותית אשר מבינים עקרונות מדעיים ורפואיים, ורוכשים ניסיון ביישומי AI רפואיים ייעודיים, יהיו כשירים ביותר להצטיין בתחום זה.
משרות בינה מלאכותית שמשלמות טוב
אכן.com מדווח כי השכר הממוצע למשרות בינה מלאכותית נע בין 63,792 דולר לשנה עבור מתמחה בהנדסת תוכנה, לבין 144,184 דולר לשנה עבור מהנדס לומד מכונות. סקור את המשכורות ותארי התפקידים של כמה מאנשי המקצוע הבינה המלאכותית המשולמת היטב:
- מהנדסי למידת מכונה: 144,184 דולר
- מהנדס תוכנה בכיר: $ 122,159
- מדען נתונים: 127,959 דולר
- מהנדס תוכנה: 107,890 דולר
- מדען: 93,767 דולר
- מהנדס מחקר: 82,547 דולר
- מדען מחקר: 75,020 דולר
- מתמחה במהנדס תוכנה: 63,792 דולר
הערה: מידע השכר של אכן.com מגיע מ -110,756 נקודות נתונים שנאספו ישירות מעובדים, משתמשים ומפרסומי משרות בעבר ובהווה באתר אכן ב- 36 החודשים האחרונים.
